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ROI分析

智能排班

精确预测业务量,准确率达95%以上,
实现用工需求与经营节奏全拟合,
提升企业全员劳动效率

基于业务量预测
准确给到企业工时与人数预测

基于历史业务数据与外部海量动态城市实时数据(天气、交通、商圈人群画像等),准确给到企业用工建议;

基于多种预测模型,精准预测营业额、客流量、单品销量、交易笔数等数据,准确率达95%以上;

支持对历史特殊事件的标记与未来活动的规划(如产品促销、店庆活动、卖场活动等),提高预测精准度;

多种最优解排班方案(工时成本最小、人力成本最低、员工满意度最高等),用户可自定义选择。

工时合规性分析与管控
保障用工合规性

基于员工规则(时数规则、班次规则、天数规则、证书规则)与组织规则(技能需求、证书需求、班次需求),实现多项规则合规性管控;

结合员工可用性(不确定、不可用、可用、优先可用),与员工状态(工时状态、休假状态、加班状态、位置状态),进行排班合规性校验。

多样化排班规则与多种排班模式
满足企业人力灵活调度需求

提供按人员/组/任务/岗位/班次等多种排班方式,贴合企业实际用工情况;

提供固定班次、多班次循环、班次循环时间设置等多种规则,适用不同行业的排班需求;

支持添加班次、添加轮班、添加出勤、复制粘贴、标记休息等灵活多变的交互操作,保证排班过程简单高效;

支持多地点、跨区域共享排班方案,实现人力调度与业务变化的拟合。

移动排班
实现排班计划随时随地调整与发布

管理者可以通过手机一键排班与调班,随时随地调整排班计划;

管理者可以通过手机查看排班情况与员工工时,实时掌握工时数据,辅助下一阶段计划安排;

一线员工可以通过手机查看个人班次,减少沟通成本。

基于深度学习模型持续优化排班结果


业务预测

支持多种POS系统对接,将数据输入到智能算法引擎中,通过”深度学习算法”分析,预测将来的POS数据。

劳动力工时预测

多种业务类型预测结合劳动力标准对门店未来每个岗位对工时的需求。

劳动人数预测

根据劳动工时与设置的班次模型,以及人员员工可用性等因素预测未来所需要的劳动力人数。

排班结果输出

支持多种最优解的输出,用户可以根据需求选择适合自己的排班结果。

智能排班特色功能

精准客流预估

标准劳动力预估

员工效率管理


员工状态管理

更小化时间颗粒排班

多规则智能排班


合规性控制

区域劳动力共享

抢班和支援

劳动力综合管理一体化解决方案

预约演示

我们为您创造价值

优化工时成本
提升人员效能

通过排班系统缩减不必要的工时,避免排班过程中出现人员不足或浪费,实现用工需求与经营节奏全拟合。

保证工时合规
降低法律风险

系统化管理用工工时,大幅度减少人工统计的工作量,确保用工合规性,降低企业法律风险。

提高员工满意度
降低员工流失率

通过科学合理的排班计划,实现人力安排的合理配置,确保整体班制的舒适度,体现企业的人文关怀。

推动企业用工
结构持续优化

在业务需求的驱动下优化排班方案,帮助企业转变用工模式,盘活区域劳动力共享池。

技术优势

智能
专家团队
与知名实验室智能团队联手,共同打造领先智能排班算法。
多维度数据
结合预测
地理位置、天气预测、交通因素结合营业额、客流量、订单数等进行业务数据预测。
配置化的
算法结构
排班过程中每个阶段支持不同的算法配置。通过灵活多变的算法结构解决更多的业务场景。
提供多种最优解
排班方案供选择
提供工时成本最小、人力成本最优、员工满意度最高等多种方案供用户自定义选择排班结果。
前沿算法支持
加权平均算法、平滑指数算法、transformer算法、FaceBook-prophet算法 、seq2seq 算法、时序算法、遗传算法。
先进的算法
模型的学习能力
在大量数据的基础下,算法可以根据人员排班修改的习惯,进行可行性更高的排班结果输出。

120,000+企业正在通过喔趣科技实现用工效能提升

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