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从考勤排班到人效云HREC+,喔趣科技的一收与一放

2020年01月03日 标签: 人效云HREC+

劳动力管理服务商喔趣近日了发布2.0版本产品“人效云+”,覆盖人事云、排班云、考勤云、薪酬云、BI数据平台等人力资源相关模块,为大中型企业实现劳动力,管理、调度、满足、结算、优化全过程的信息化、数字化、智能化,助推企业人力成本降低20%+。
 
 
 
回顾发展历程,不难看出此次发布与过去几年产品路线大方向的衔接:喔趣科技早期由需求广泛、客户接受度高的考勤功能切入人力资源服务市场,并在接下来的几年内持续补充了员工入转调离、薪酬计算、招聘培训、HR数据分析等多个模块。在服务超过几千家中大型客户,积累了大量实践反馈后,喔趣此次将应用场景与行业知识抽象出来,整合为大量微组件与微服务,并纳入了人工智能、深度学习等多项技术,以求为企业提供更加完整、易用的人力资源管理工具。
 
这个发展路线也许会让人觉得眼熟。放眼整个人力资源服务行业,类似的产品路线与T字型的业务架构几乎成为共识——由某个单点功能切入,产生客户黏性,再逐渐提供覆盖全模块的人力资源解决方案。
 
这个共识是由国内客户对一站式闭环解决方案的强烈需求决定的。在信息化水平较低、基础设施不完善的情况下,切换倒腾多种工具无疑是痛苦的体验。由其他单点(如薪酬计算、Core HR、ATS)切入的HR SaaS服务商们正在采用这样的发展路线满足客户需求;在某些行业内,甚至招聘平台都加入战局,积极地补充HR产品线,从而深化对B端的服务。
 
类似的发展路线意味着更大的重叠面。这是否将导致人力资源服务行业的同质化趋势与更激烈、甚至恶性的市场竞争?
 
很有趣的是,新产品在一定程度上反映出喔趣团队对这个问题的思考。谨慎与进取并行,有收有放,这是“喔趣人效云HREC+”给出的回答。
 
收:找准战场,贴合客户业务
 
HR产品正走在人类HR走过的道路上。
 
在过去的很长一段时间内,HR被认为是职能岗位,与业务距离很远,两耳不闻窗外事也可以工作。随着理念的改变,HRBP这类岗位出现,HR们开始理解业务需要,与业务统一目标,并服务于业务结果。近年来,发现业务的长线需求、引导组织发展更是成为HR们工作的重点之一。
 
概括来说,HR的角色走过了脱离业务、服务业务、影响业务三个阶段。
 
类似地,HR产品早期以实现功能为主,开发门槛低,给不同行业客户提供的都是同样的工具。接着,厂商们在服务过程中发现产品的不足,于是以项目形式去承接这些需求,服务于更具体的业务场景,再将这些知识沉淀为产品设计。此时的HR产品不再是各行业通用,而是针对某特定行业的需求做了大量的补充与调整。
 
贴合业务,这决定了战场的边界,也构筑了HR产品的护城河。
 
在喔趣的case里,由于以考勤排班工具为切入点,核心客户行业是人力成本占营收20%以上的劳动密集型(或称为人力敏感型)行业,以大零售、餐饮、物流、安保等蓝领服务业为主。在这些行业,人的效能与业务表现更紧密相关,人力安排调度因而具有更高的重要性。
 
“人效云+”体现出了很多贴合这部分客户的特性,包括但不限于以下几点:
 
· 由于这些行业内客户的IT平均水平较低,喔趣没有做PaaS让用户自行开发搭建,而是开发了大量微服务、微组件,一方面提供了灵活配置的空间,另一方面能够让用户低代码地进行配置。一千至一万人规模的客户只需四十天内即可完成全模块配置。
· 由于这些行业内的产品使用者大部分是蓝领、一线管理者的身份,喔趣在产品设计中强调便捷易上手易使用,引入自动化流程的AI技术来引导使用者与产品的交互,避免了用户在繁杂的菜单中迷失的情况。一线的管理者也可以以拖拽的方式来对流程进行设计与调整。
· 与滴滴AI labs团队合作,结合外部动态城市数据(天气、交通、历史客流量、商圈人群画像)与内部历史业务数据,智能预测业务量,并结合工时合规性、员工技能标签等自动生成排班结果。若一线管理者手动调整排班,则采用深度学习技术判断调整的性质,筛选出那些具有普遍性的调整操作组成训练集,对排班算法进行优化。
 
 
 
这些针对性极强的特性,侧面反映出了喔趣在战场选择上的谨慎——专注于那些可以从喔趣的服务中受益更多的客户,并深度配合他们的业务需要。
 
喔趣科技创始人兼CEO储峰认为,在人力资源行业内,哪个模块黏性最强因客户行业而异,因此可能会出现不同厂商割据不同垂直行业的竞争格局。即使大家都在做同类型产品、都在做T字型的业务架构,也会有各自的侧重点,进而呈现出不同产品形态。
 
放:从SaaS到交易,积极布局用工结构改革
 
前面提到,HR的角色走过了脱离业务、服务业务、影响业务三个阶段。当下HR工具已经走到了第二个阶段,即深度理解并服务垂直行业客户的业务需求。下一个阶段,则需要影响与引导业务的改变。
 
这也是喔趣正在筹划中的一步。对于其服务的劳动密集型服务业客户,喔趣不仅希望在其当前的用工结构内进行人员安排的优化,还希望从根本上对其用工结构与人才供应链进行改革——具体来说,即提高灵活用工的比例,多门店间人员灵活调配,或由企业外的人力池供给营业波峰时段所需的人力。
 
灵活用工不仅帮助企业减少了营业波谷时段闲置人力造成的浪费,也提高了工作者们的时间利用效率。随着蓝领人力成本的逐渐攀升,灵活用工也许将成为普遍的用工方式之一。在用工方式改革的时间节点,喔趣有机会从SaaS工具拓展至交易与服务。
 
在这个逻辑下,与其说客户需要聪明易用的一站式解决方案,而喔趣响应了这个市场需求,不如说“人效云+”以全套HR工具的定位进入企业,主动积累多方面的资源,为灵活用工的爆发做着积极布局。
 
· B端管理环节:帮助企业搭建起与新型用工结构相适配的内部管理环境,进而降低灵活用工的进入门槛。
 
举个例子,“人效云+”中的诸多功能强调了时间上的细粒度,如以半小时计的分段考勤、分段计时计件算薪、可追溯数据并灵活补算的计算过程、多门店的分段人力成本拆分等。如果没有如此灵活的工具系统来承接,新型用工方式的引入只会带来更多的管理混乱。

 
 
· C端信用体系:“喔趣人效云HREC+”的智能排班能够激励一线管理者录入员工的动态数据,包括其地点、员工可用时间、技能熟练度、以往口碑等等。
 
这些数据不仅能够用于当下企业客户的排班优化,若员工的身份将来转为求职者,其动态数据将进入人才池,用于之后的用工安排。对于由工具延伸出的交易平台而言,这将是非常宝贵的C端用户积累。
 
· 调度平台算法:新型用工方式将对调度匹配算法的准确性提出更高的要求。以往全职求职中,算法需要做的是人岗匹配,且雇主愿意花费更多的时间和精力去筛选候选人;而在灵活用工中,算法需要精准匹配任务、时间与人。
 
“人效云+”中采用深度学习技术,持续分析学习用户排班偏好与习惯,理解经营节奏、人力状况与用工需求之间的关系,这也将促进喔趣算法的提升。
 
 
 
深度服务垂直行业客户+积极布局灵活用工交易与服务,由“人效云+”折射出喔趣发展战略中的这一收一放、为与不为,也许能够给人力资源行业的从业者们带来启发。拓展产品模块、纳入AI等技术、提供消费级的产品体验,可能都已成为行业内的共识。尽管潮水有方向,从业者们也应当避免盲目地被趋势携裹。
 
谁是核心客户?他们需要什么?他们将来可能需要什么?积极思考,明确这三个问题的答案的玩家,才有机会站上潮头。